표준 라이브러리 itertools를 사용하면 주어진 집합의 원소로 만들 수 있는 모든 순열과 조합을 생성해 볼 수 있다. 이 모듈은 순열, 조합, 중복조합에 관한 제너레이터 함수를 제공하지만, 좀 더 개별적인 케이스에서 활용할 수 있는 함수는 제공해주지 않는 아쉬움이 있다. 예를 들면 중복 순열(사실 중복 순열은 itertools.product()를 활용해서 구할 수 있다.)이라든지, 이 글에서 설명하고자 하는 같은 것을 포함하는 순열을 만드는 경우가 이에 해당한다.
vim에서 파이썬이나 자바스크립트 코드를 작성하고 바로 실행하는 가장 쉬운 방법은 :!python % 과 같이 외부 명령을 바로 호출하는 것이다. 이 경우 vim은 잠시 숨겨지고 해당 명령을 실행하는 상태로 화면이 전환된다.
보다 IDE와 비슷한 느낌(느낌 알잖아요…)이 중요하다면 vim내에서 창을 나누고 그 창에서 실행 결과를 보는 방법이 있다. vim8에서 도입된 job 기능을 사용하여 백그라운드에서 해당 프로그램이 실행되면 그 결과를 새 버퍼로 받아서 보여주는 방법도 있고, 또 아예 :term 명령으로 해당 파일을 여는 방법도 있다.
ZMQ 디바이스를 사용하여 네트워크를 확장하는 예를 살펴본 적이 있었는데, 사실 ‘디바이스’라는 개념은 zmq 내에서도 너무 오래되었고, 이제는 프록시 라는 개념으로 대체됐다. 디바이스와 프록시의 차이를 알아보고 프록시는 어떤 형태로 사용하는지 살펴보자.
더 보기 »ZMQ 프록시 사용하기prompt_toolkit은 xNIX 계열의 쉘에서 사용되는 readline 라이브러리를 순수 파이썬으로 구현한 것으로 명령줄 도구를 사용할 때 히스토리 탐색이나 자동 추천, 자동 완성등의 기능을 쓸 수 있게 해주는 라이브러리이다. readline 자체가 제공하는 기능이 워낙 다양하고 유용하기 때문에 대화형 쉘과 같은 프로그램을 매우 쉽게 만들 수 있게 해준다. prompt toolkit의 제작자는 이 라이브러리의 기능을 활용하여 ptpython이라는 개선된 파이썬 대화형 쉘을 제작하였으며, vim의 기능을 흉내낸 pyvim 프로젝트도 개발하고 있다. (공식문서보기)
prompt_toolkit은 입력 프롬프트 상에서 표시되는 내용과 입력에 대한 검증을 실시간으로 가능하게 하기 때문에, 입력을 특정한 규격에 맞춰야 하는 프로그램에서 아주 유용하다. 또한 텍스트에 컬러를 지정하는 것도 가능하며, 입력 중인 내용에 대해 구문 강조를 적용하는 것도 가능하기 때문에 예쁜 CLI 프로그램을 만드는데 도움을 준다.
오늘은 prompt_toolkit에 대해 좀 알아보도록 하자.
더 보기 »(Python) prompt_toolkit 사용법오늘은 파이썬의 시각화 부분에서 가장 널리 쓰이고 있는 matplotlib에 대해서 알아보도록 하자.
matplotlib을 사용할 때 주로 서브패키지인 pyplot을 사용한다. pyplot은 MATLAB의 인터페이스와 유사하게 작동할 수 있도록 하여 MATLAB을 사용하는 사용자층이 쉽게 matplotlib으로 옮겨오도록 하고 있다. 문제는 MATLAB의 인터페이스가 그모양이어서 그런지 모르겠는데, matplotlib의 인터페이스가 일관성도 없는 편이고 그다지 객체지향적이지도 않아서 사실상 API 문서만으로도 사용이 어렵고 관련 예제를 보면서 코드를 따라써야 하는 수준으로 처리해야 하는 경우가 많다는 것이다.
더 보기 »matplotlib의 기본 사용법 및 다른 시각화 라이브러리이진 탐색(binary search)은 정렬된 데이터에서 특정한 값을 아주 빠르게 찾는 방법이다. N개의 데이터 중에서 특정한 값 x를 찾을 때, 최악의 경우 N번의 비교가 필요한데, 이진 탐색의 경우 최대 
동시성을 다룰 때 여러 스레드가 하나의 자원에 순차적으로 접근하게 하거나, 반대로 특정한 시점에 동시에 작동하도록 하는 등의 상황에 제대로 대응할 수 있도록 락이나 이벤트와 같은 동기화 수단을 사용한다. 컨디션은 컨디션 락이라고도 하는데, 간단히 말하자면 이벤트와 락을 적절히 결합한 것이다. 락이나 R락을 사용하는 경우, 락을 획득한 구간의 코드는 항상 하나의 스레드만 진행할 수 있다. 락을 사용하는 중간에 다른 스레드로 사용 권한을 넘기려 한다면 현재 획득한 락을 해제하여 크리티컬 구간을 끝내야 한다. 그런데, 경우에 따라서는 atomic한 자원을 사용하려는 구간에서 해당 자원이 준비되지 않아 구간 내에서 일시적으로 실행을 중단하고 대기해야 하는 상황이 될 수 있다. 이런 경우에 컨디션 락을 사용한다.
컨디션은 락을 획득한 구간내에서 락을 일시적으로 반환하고 기다리는 역할을 가능하게 한다. 컨디션 락을 기다리는 스레드는 락을 해제하면서 블럭된다. 그러면 같은 컨디션락을 획득하려는 다른 스레드에게 제어권이 넘어가는데, 이러한 스레드 중에 해당 자원을 생성하는 역할을 담당하는 스레드가 있다면 이 생산자 스레드는 자원을 생성한 후, 이벤트와 비슷하게 대기 중인 다른 스레드를 깨워주게 된다. 생산자 스레드가 락을 반환하고 나면 중단됐다가 깨어난 스레드는 락을 다시 획득해서 해당 자원을 독점적으로 사용할 수 있게 된다.
중요한 것은 컨디션락은 락의 한 종류이기 때문에 대기중인 상태에서 깨어난 스레드는 그 즉시 실행을 재개하는 것이 아니라, 해당 락을 선점한 다른 스레드가 (이 스레드가 자신을 깨워주었을 것이다.) 락을 반환한 후 다시 그 락 객체를 획득해야 실행을 재개할 수 있게 된다는 것이다.
더 보기 »컨디션을 통한 스레드 동기화 예제리스트의 인덱스는 0부터 시작한다. 사실 많은 프로그래밍 언어에서 배열의 인덱스는 0부터 시작하기 때문에 “맨 첫원소가 0번이고 그 다음은 1번… N번째 원소는 N-1로 참조할 수 있다.”고 외워두면 그리 헷갈리지는 않는다.
그런데 이게 슬라이스 범위 문법에서는 또 헷갈린다. 그 이유는 슬라이스에서 뒤쪽 범위는 포함되지 않기 때문이다. 게다가 파이썬 리스트는 음수 인덱스를 사용해서 뒤에서부터 위치를 지정하는 것도 있다. 자, 첫번째 원소는 0번인데 뒤에서 부터 세면 -1 번부터 시작한다. 그렇다면 -5:-2는 어디서부터 어디까지일까?
더 보기 »파이썬 리스트의 인덱스와 슬라이스await 키워드를 통해서 실행이 완료되기 전에 다른 작업으로 전환이 가능한 동작을 모두 대기가능(awaitable)하다고 한다. 대기 가능한 객체 타입에는 코루틴(asycio.corutine), Task, Future가 있다.
이 글에서 말하는 코루틴은 yield를 사용하는 전통적 의미의 코루틴이 아닌 asycio 라이브러리 내에 정의된 비동기 코루틴을 의미하며, 이는 async def 키워드를 사용하여 정의한 함수(코루틴 함수)가 리턴하는 객체이다. 아래 예제에서 #1의 코드는 실질적으로 아무일도 하지 않는데, nested()를 실행만 하면 코루틴 객체를 생성만 하고 실행(스케줄링)을 하지 않기 때문이다.
몇 년 전에 argparse의 사용법을 간단하게 정리한 글을 발행했는데, 우연히 몇 가지 찾아보다 보니 기능설명의 나열만 읽어봐서는 애매한 부분도 많고 원하는 형태로 설정하는 것도 계속 헷갈려서 큰 맘 먹고 총정리 하는 마음으로 새로운 글을 하나 써보기로 마음 먹었다. 오늘은 명령줄 인자를 파싱하는 도구인 argparse를 어떻게 사용하는지, 그리고 몇몇 경우에 있어서 옵션의 동작을 어떻게 설정하는지를 좀 더 자세히 살펴보고자 한다.
더 보기 »예제로 알아보는 argparse 사용법