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JSON파일을 읽기 – Objective-C

Foundation에는 객체를 JSON 형식으로 직렬화하는 도구인 NSJSONSerialization를 제공한다. 이를 사용하면 객체 그래프를 JSON으로 변환하거나 반대로 JSON으로부터 객체 데이터를 재구성하여 사용할 수 있다. JSON 파일은 일반적인 텍스트 편집기로 열어볼 수 있는 텍스트 파일이지만, NSJSONSerialization은 파일을 읽어들인 바이트스트림을 객체로 변환한다. 따라서 파일은 NSData 형식으로 읽어들인 후에 사용하면 된다.

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Swift – BlockOperation 사용하기

Operation(NSOperation)은 특정한 작업을 수행하기 위한 코드와 데이터를 감싸는 객체로 해당 작업을 동기/비동기로 필요한 시점에 실행하기 위한 용도로 사용한다. NSOperation은 OSX 10.5에서도입되었는데, 이 시점의 Objective-C에서는 클래스의 외부에서 코드를 주입할 수 있는 언어적인 장치가 존재하지 않았기 때문에, 이를 사용하려면 무조건 NSOperation의 서브클래스를 만들어야 하는 불편한 점이 있었다. 따라서 간단한 코드 조각을 실행하기 위해서 NSOperation을 사용하는 것은 꽤나 불편한 일이었다.

OSX 10.6(스노우레퍼드)부터 GCC/Clang을 기본 컴파일러로 사용하게 되었고 이때부터 코드블럭 기능이 지원되었다. 즉 별도의 서브클래스를 작성하지 않더라도 코드 블럭의 형태로, 마치 클로저처럼 코드와 코드가 캡쳐링하는 데이터를 주입하여 오퍼레이션 인스턴스를 만드는 것이 가능해졌다. 실질적으로 NSOperation을 그대로 사용해야할 이유는 현재로서는 찾아보기 힘들다.

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복사/붙여넣기를 지원하는 Swift 타입 작성하기 2

복사/붙여넣기를 지원하는 타입을 작성할 때, 해당 타입은 반드시 직렬화 및 역직렬화가 가능해야 했다. 그런데 NSPasteboardReading 프로토콜은 지정 이니셜라이저를 포함하고 있기 때문에 클래스를 직접 수정하거나 서브클래싱하지 않으면 이 방법을 적용할 수가 없다. 따라서 NSPasteboardItem을 대신 사용하는 방법을 적용해야 한다. 이 때 핵심은 해당 클래스가 어떤 모종의 방법을 사용해서 직렬화 및 역직렬화가 가능해야 한다는 점이다.

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FileHandle 사용법

NSData 클래스에는 해당 객체의 데이터를 URL에 기록하는 write(to:atomically:) 라는 메소드가 존재한다. 이 때 atomic하게 쓴다는 말은 온전한 데이터를 기록하거나 혹은 아예 기록하지 않거나 둘 중 하나의 결과만 존재하며, 그 중간인 부분적으로 소실되어 잘못된 데이터가 존재하지 않는다는 것을 말한다.

NSDataNSMutableData의 값 시멘틱 타입인 Data에는 해당 메소드가 존재하지 않는다. 대신 write(to:options:) 메소드가 존재하며, NSData.WritingOptions 타입에 .atomic 값이 정의되어 있어서 동일한 동작을 구현하는데에는 문제가 없다.

파일을 atomic하게 기록하는 방법은 임시 파일을 사용하는 것이다. 하나 혹은 그 이상의 임시 파일을 생성하여 데이터를 기록한 후에, 이상 없이 모든 데이터를 기록하게되면 해당 임시 파일을 최종 목적 파일로 교체하거나 복사하는 방식으로 파일 데이터가 중간에 깨지지 않게 하는 것이다.

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NSPersistentStoreDescription

NSPersistentStoreDescription은 코어데이터의 영구저장소에 관한 여러 설정 정보들을 담고 있는 클래스이다. 이는 코어데이터 스택을 초기화하는 시점에 NSPersistentContainer나 NSPersistentStoreCoordinator에 의해서 사용된다. NSPersistentContainer를 사용하는 경우에는 디폴트 디스크립션이 자동으로 생성되기 때문에 만들 필요가 없긴한데, 저장소의 위치나 동작 방식을 커스터마징하기 위해 추가로 설정할 수 있다.

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Vision을 사용한 이미지 분석

애플의 Vision은 컴퓨터 시각화 기술을 사용하여 이미지 내에서 얼굴이나 문자, 바코드등을 인식하는 기능을 제공하는 프레임워크이다. 이미 기존에 Core ImageAVFoundation에서 비슷한 기능을 제공하고 있지만, Vision은 여기서 몇 가지 개선된 기능을 제공한다. 먼저 얼굴인식의 정확도면에서 기존 API보다 우수하며, 단순히 얼굴이 존재하는 영역만 찾는 것이 아니라 윤곽, 눈, 코, 입을 각각 찾아낼 수 있다. 그외에 CoreML과 연동하여 훈련된 기계학습 모델을 적용해서 이미지로부터 특정한 형상이 무엇인지를 파악하는 기능등을 제공한다.

이번 글에서는 Vision을 사용해서 얼굴 인식 및 QRCode 인식을 처리하는 예제를 살펴보도록 하겠다.

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Swift4의 키패스 표현

키패스는 어떤 객체의 프로퍼티 혹은 프로퍼티의 프로퍼티 체인에 대해서 그 이름을 통해서 값을 찾아나가는 표현을 말한다. Objective-C에서 키패스는 키패스 경로를 나타내는 문자열을 사용해서 특정 객체의 속성을 액세스하기 때문에 컴파일 타임이 아닌 런타임에 액세스해야 할 프로퍼티를 결정하는 동적 기능으로 키밸류코딩과 키밸류 옵저빙에 사용된다. Swift2까지는 Swift 내에 키패스에 대한 기능이 별도로 마련되지 않았고, NSObject의 value(forKey:)나 setValue(_:forKey:)를 사용하면서 문자열을 그대로 사용했다. 문자열을 통해서 키패스를 사용하는 것은 편리할 수는 있으나, 컴파일 타임에서 오타에 의해 존재하지 않는 키패스를 참조하는 것을 체크할 방법이 없어서 디버깅이 곤란한… 더 보기 »Swift4의 키패스 표현

코어이미지를 사용한 QRCode 생성기

지난 시간에 코어 이미지를 사용해서 QRCode 인식기를 만드는 법에 대해서 간략히 설명하였는데, 그렇다면 반대로 문자열을 인코딩하여 QR코드를 만드는 것은 어떻게 할 수 있을까? QR코드 생성은 코어 이미지를 통해서 할 수 있다. 코어이미지는 이미지 내의 바코드와 QR코드 탐지 API를 제공하는데, 반대로 해당 코드를 이미지로 생성하는 기능도 제공한다. QRCode 생성은 CIQRCodeGenerator 라는 이름의 CIFilter를 통해서 수행할 수 있다. 해당 필터의 파라미터는 다음과 같다. inputMessage : QR코드에 인코딩될 문자열 데이터이다. 해당 문자열은 UTF8로 인코딩된 바이트스트림으로 전달한다. inputCorrectionLevel : QR코드의 보정값 수준이다. 보통 “L”… 더 보기 »코어이미지를 사용한 QRCode 생성기

이미지 리사이즈 방법 총정리 – Swift

최근에 이미지 크기를 일괄적으로 줄여서 리사이징하는 간단한 도구를 만들어 봤는데, 요상하게 결과 이미지가 흐려졌다. 결과가 맘에 들지 않아서 좀 더 고품질의 결과를 얻는 방법을 찾기 위해 이것 저것 조사해보니, iOS/macOS에서는 이미지 크기를 변환하는 다양한 방법이 있다는 것을 알게 되었다. 비트맵 이미지를 리사이징하는 다양한 방법들에 대해서 살펴보도록 하자. UIKit iOS에서는 간단하니 비트맵이미지 처리는 제법 쉬운 편이다. UIKit의 이미지 생성 관련 함수들을 사용하면 손쉽게 비트맵 이미지를 만들 수 있다.  방법은 단순한데, 목표 크기를 가지고 해당 크기에 맞는 비트맵 컨텍스트를 생성한다. (그러면 메모리상에… 더 보기 »이미지 리사이즈 방법 총정리 – Swift