PIL은 (아마 짐작이 가능하겠지만) Python Imaging Library의 약자로, 파이썬에서 여러 포맷의 이미지를 읽고 조작할 수 있게 하는 라이브러리이다. GUI 관련 라이브러리/프레임워크들이 일부 이미지 조작과 관련한 기능을 제공하긴 했지만, 2000년대 초반에 ‘파이썬스럽게’ 이미지를 처리할 수 있고, 가장 많은 기능을 사용할 수 있었다. 그러나 행복한 나날은 오래가지 못했는데, 2009년쯤해서 PIL은 더이상 새 버전이 릴리즈 되지 않았다.
더 보기 »Pillow 기본 사용법prompt_toolkit은 asyncio를 지원하는 prompt_async()를 제공한다. input() 함수나 보통의 prompt() 함수는 입력을 받는 중에는 스레드 전체를 블럭하기 때문에 다른 동작이 모두 멈추게 된다. prompt_async()는 이러한 문제를 해결할 수 있는 대안이다. 참고로 patch_stdout()을 사용하면 입력을 기다리는 중에 다른 코루틴이 출력을 할 수 있게 하면서, 입력 중간에 출력되는 내용 때문에 입력 프롬프트가 망가지는 것을 방지할 수 있다. (단 코루틴에서 print()를 통해 출력한 경우만 제대로 작동하는 것 같고, print_formatted_text()를 쓰면 좀 꼬이는 거 같긴 하다…) 위 코드에서 task1은 1초마다 화면에 문구를 반복해서 출력한다. task2에서는… 더 보기 »prompt toolkit을 사용하는 비동기 입력 프롬프트
PUB-SUB 소켓은 데이터를 발송하는 복수의 Publisher와 이를 수신하는 역시 복수의 Subscriber들이 연결되어 데이터를 분산하는 ZMQ 패턴에 사용된다. 이들은 REQ-REP 패턴과 다르게 PUB쪽에서 SUB쪽으로 단방향으로 데이터가 전송되며, PUSH-PULL과 다르게 하나의 메시지를 모든 Subscriber가 수신한다는 특징이 있다. 이 때, SUB쪽 소켓은 자신에게 맞는 데이터만을 수신하도록 필터를 설정하는데, 보통 PUB-SUB 패턴의 예제에서는 이 필터를 문자열이나 바이트로 설정하여 일치하는 경우만 수신하도록 한다.
더 보기 »PUB-SUB 패턴에서 멀티파트 데이터를 사용하기표준 라이브러리 itertools를 사용하면 주어진 집합의 원소로 만들 수 있는 모든 순열과 조합을 생성해 볼 수 있다. 이 모듈은 순열, 조합, 중복조합에 관한 제너레이터 함수를 제공하지만, 좀 더 개별적인 케이스에서 활용할 수 있는 함수는 제공해주지 않는 아쉬움이 있다. 예를 들면 중복 순열(사실 중복 순열은 itertools.product()를 활용해서 구할 수 있다.)이라든지, 이 글에서 설명하고자 하는 같은 것을 포함하는 순열을 만드는 경우가 이에 해당한다.
ZMQ 디바이스를 사용하여 네트워크를 확장하는 예를 살펴본 적이 있었는데, 사실 ‘디바이스’라는 개념은 zmq 내에서도 너무 오래되었고, 이제는 프록시 라는 개념으로 대체됐다. 디바이스와 프록시의 차이를 알아보고 프록시는 어떤 형태로 사용하는지 살펴보자.
더 보기 »ZMQ 프록시 사용하기prompt_toolkit은 xNIX 계열의 쉘에서 사용되는 readline 라이브러리를 순수 파이썬으로 구현한 것으로 명령줄 도구를 사용할 때 히스토리 탐색이나 자동 추천, 자동 완성등의 기능을 쓸 수 있게 해주는 라이브러리이다. readline 자체가 제공하는 기능이 워낙 다양하고 유용하기 때문에 대화형 쉘과 같은 프로그램을 매우 쉽게 만들 수 있게 해준다. prompt toolkit의 제작자는 이 라이브러리의 기능을 활용하여 ptpython이라는 개선된 파이썬 대화형 쉘을 제작하였으며, vim의 기능을 흉내낸 pyvim 프로젝트도 개발하고 있다. (공식문서보기)
prompt_toolkit은 입력 프롬프트 상에서 표시되는 내용과 입력에 대한 검증을 실시간으로 가능하게 하기 때문에, 입력을 특정한 규격에 맞춰야 하는 프로그램에서 아주 유용하다. 또한 텍스트에 컬러를 지정하는 것도 가능하며, 입력 중인 내용에 대해 구문 강조를 적용하는 것도 가능하기 때문에 예쁜 CLI 프로그램을 만드는데 도움을 준다.
오늘은 prompt_toolkit에 대해 좀 알아보도록 하자.
더 보기 »(Python) prompt_toolkit 사용법오늘은 파이썬의 시각화 부분에서 가장 널리 쓰이고 있는 matplotlib에 대해서 알아보도록 하자.
matplotlib을 사용할 때 주로 서브패키지인 pyplot을 사용한다. pyplot은 MATLAB의 인터페이스와 유사하게 작동할 수 있도록 하여 MATLAB을 사용하는 사용자층이 쉽게 matplotlib으로 옮겨오도록 하고 있다. 문제는 MATLAB의 인터페이스가 그모양이어서 그런지 모르겠는데, matplotlib의 인터페이스가 일관성도 없는 편이고 그다지 객체지향적이지도 않아서 사실상 API 문서만으로도 사용이 어렵고 관련 예제를 보면서 코드를 따라써야 하는 수준으로 처리해야 하는 경우가 많다는 것이다.
더 보기 »matplotlib의 기본 사용법 및 다른 시각화 라이브러리이진 탐색(binary search)은 정렬된 데이터에서 특정한 값을 아주 빠르게 찾는 방법이다. N개의 데이터 중에서 특정한 값 x를 찾을 때, 최악의 경우 N번의 비교가 필요한데, 이진 탐색의 경우 최대 
30명의 사람이 있을 때, 이 중 생일 같은 사람이 최소 2명 있을 확률을 구하고 싶다. 어떻게 계산할 수 있을까? 이러한 문제를 생일 문제라 한다. 흥미로운 점은 생일 문제가 우리의 직관을 비웃는 것 같은 결과를 보인다는 것이다.
예를 들어 당신이 누군가를 만났다고 하자. 그 사람이 당신과 생일이 같을 확률은 얼마일까? 당신의 생일이 정해져 있으므로 그 사람의 생일은 365일 중 같은 날인 하루여야 한다. 이 때의 확률은 1/365로 약 0.274% 밖에 안된다. 이처럼 1년의 날 수가 365일이나 되기 때문에 생일이 같아질 확률이 매우 작아 보인다.
더 보기 »생일 문제asyncio는 단일 스레드에서 비동기 코루틴을 사용하여 동시성 처리를 한다. 따라서 asyncio의 세계에서는 적어도 멀티 스레드에서 발생할 수 있는 자원 선점문제가 없을 것이라 생각할 수 있다. 전적으로 틀린 것은 아니다. 스레드가 1개밖에 없기 때문에 메모리 내의 특정한 객체를 동시에 액세스하는 일은 없을 것이다. 그러나 그외의 IO와 관련된 자원은 여전히 선점 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제를 피하기 위해서 asyncio는 threading과 유사한 동기화 수단들을 제공하고 있으며, 이들의 사용 방법 또한 거의 유사하다. asyncio에서 제공하는 동기화 수단에는 다음과 같은 것들이 있다.
Lock) Event)Condition)Semaphore)BoundedSemaphore)