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스레드

컨디션을 통한 스레드 동기화 예제

동시성을 다룰 때 여러 스레드가 하나의 자원에 순차적으로 접근하게 하거나, 반대로 특정한 시점에 동시에 작동하도록 하는 등의 상황에 제대로 대응할 수 있도록 락이나 이벤트와 같은 동기화 수단을 사용한다. 컨디션은 컨디션 락이라고도 하는데, 간단히 말하자면 이벤트와 락을 적절히 결합한 것이다. 락이나 R락을 사용하는 경우, 락을 획득한 구간의 코드는 항상 하나의 스레드만 진행할 수 있다. 락을 사용하는 중간에 다른 스레드로 사용 권한을 넘기려 한다면 현재 획득한 락을 해제하여 크리티컬 구간을 끝내야 한다. 그런데, 경우에 따라서는 atomic한 자원을 사용하려는 구간에서 해당 자원이 준비되지 않아 구간 내에서 일시적으로 실행을 중단하고 대기해야 하는 상황이 될 수 있다. 이런 경우에 컨디션 락을 사용한다.

컨디션은 락을 획득한 구간내에서 락을 일시적으로 반환하고 기다리는 역할을 가능하게 한다. 컨디션 락을 기다리는 스레드는 락을 해제하면서 블럭된다. 그러면 같은 컨디션락을 획득하려는 다른 스레드에게 제어권이 넘어가는데, 이러한 스레드 중에 해당 자원을 생성하는 역할을 담당하는 스레드가 있다면 이 생산자 스레드는 자원을 생성한 후, 이벤트와 비슷하게 대기 중인 다른 스레드를 깨워주게 된다. 생산자 스레드가 락을 반환하고 나면 중단됐다가 깨어난 스레드는 락을 다시 획득해서 해당 자원을 독점적으로 사용할 수 있게 된다.

중요한 것은 컨디션락은 락의 한 종류이기 때문에 대기중인 상태에서 깨어난 스레드는 그 즉시 실행을 재개하는 것이 아니라, 해당 락을 선점한 다른 스레드가 (이 스레드가 자신을 깨워주었을 것이다.) 락을 반환한 후 다시 그 락 객체를 획득해야 실행을 재개할 수 있게 된다는 것이다.

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Lock을 사용하는 스레드 동기화 방법

아래는 어떤 “counter”라는 자원을 두 스레드가 동시에 사용하려할 때, Lock을 사용하는 상황을 시각적으로 묘사한 것입니다. 두 워커 스레드 A, B 는 자원에 접근하기 전에 Lock을 획득하려고 시도합니다. 두 스레드 모두 락 객체의 .acquire()를 호출합니다. 이 때 (아마도 간발의 차이로) A 가 락을 획득하게 되었다고 가정하면, A에서 호출한 .acquire()는 즉시 리턴되어 A는 다음 코드를 진행하게 되고 여기서 counter를 사용합니다. 반면 B의 .acquire() 호출은 락을 획득할 때까지 대기하기 때문에 B의 진행 흐름은 여기서 멈추게 되고, A가 자원을 쓰는 동안 . . .… 더 보기 »Lock을 사용하는 스레드 동기화 방법

파이썬에서 스레드 사용하기 – threading

스레드는 프로그램이 실행되는 실행 흐름의 최소 단위이다. 어떤 프로그램이 실행되면 기본적으로 해당 프로그램을 위한 프로세스가 생성된다. 그리고 다시 이 프로세스는 하나의 스레드를 만들고 (이것이 해당 프로세스의 메인 스레드가 된다.) 이 스레드를 따라 코드가 실행된다.

하나의 프로세는 한 개 이상의 스레드를 동시에 실행시킬 수 있다. 이 말은 메인 루틴이 진행하는 동안 병렬적으로 다른 함수들이 같이 실행될 수 있다는 말이다. 스레드는 프로세스에 종속되므로 프로세스 내에서 스레드가 추가로 만들어질 때 이 새로운 스레드는 프로세스의 코드와 메모리를 공유한다. (반대로 멀티프로세스는 각각 독립된 코드 및 메모리 영역을 가지고 돌아간다.) 스레드는 이처럼 동시에 같은 작업들을 처리하여 전체적인 성능을 향상시키거나 루틴의 흐름을 중단시키지 않고 별개의 작업 흐름이 서브 루틴을 실행하여 서로 다른 작업을 함께 진행할 때 사용한다.

파이썬에서 스레드를 사용할 수 있도록 해주는 모듈로 _threadthreading이 있다. _thread 모듈은 저수준의 API를 제공하고 있고, 이를 기반으로 고수준 API를 제공하는 threading 모듈이 있다. 이 글에서는 threading 모듈을 사용하여 스레드를 생성, 실행하고 락, 세마포어 등의 동기화 수단을 사용하여 실행 흐름을 제어하는 방법을 살펴보겠다.

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