Wireframe

SELECT – GROUP BY (SQLite3)

sooopd

이번 글에서는 SELECT 구문 내에서 GROUP BY 절에 대해서 살펴보자. GROUP BY는 결과 행들을 특정한 하나 혹은 그 이상의 칼럼에 의한 그룹으로 묶어서 그룹을 요약하는 몇 가지 행들로 표현되도록 하는 것이다. 보통 MIN, MAX, SUM, AVG, COUNT 등과 같은 집합 함수와 같이 함께 사용된다. GROUP BY를 적용하는 주요 쿼리 구문의 형식은 다음과 같다.

다음의 예는 노래 정보 테이블에서 각 앨범당 수록곡의 개수를 산출하는 쿼리이다.

SELECT albumid, COUNT(trackid)
FROM tracks
GROUP BY albumid;

이 쿼리는 다음과 같이 해석된다.

  1. albumid가 같은 행들은 모두 각각 하나의 그룹으로 취급된다.
  2. 그룹으로 나눠진 대상에 대해서 각 그룹의 albumid와 I의 개수를 리턴한다.

집합 함수로 분류되는 몇몇 함수들은 각 그룹마다 그 그룹에 속해있는 행들에 대해서 반복적용된다.

HAVING 절

having 절을 그룹에 대한 필터링을 수행하는 조건을 추가할 수 있는 절이다. 그룹에 대한 조건이므로 대체로 조건은 aggregate 함수와 같이 쓰인다. 특정 칼럼의 합계나 평균, 최대/최소 및 개수가 어떻다는 식으로 조건을 걸 수 있는 셈이다.
조금 전 작성했던 예제를 GROUP BY와 HAVING을 끼얹은 형태로 살짝 변경해보자.

SELECT albumid, COUNT(trackid)
FROM tracks
GROUP BY albumid
HAVING count(albumid) BETWEEN 18 AND 20
ORDER BY albumid;

위 쿼리는 다음과 같이 동작할 것이다

  1. albumid 값으로 그룹지어 그 행이 18~20 범위에 있는 앨범에 대해서
  2. albumid와 trackid의 개수를
  3. albumid 순으로 출력한다.

즉 수록곡이 18~20개 인 앨범을 출력하라는 쿼리가 된다.

HAVING vs WHERE

그렇다면 GROUP BY가 사용된 쿼리에 WHERE 대신에 HAVING을 쓰면 되는 것이냐? 그것은 아니다. 하나의 쿼리에 HAVING 절과 WHERE 절은 양립할 수 있다. WHERE 절은 각각의 ROW를 필터링하는 조건이 된다. GROUP BY는 WHERE절에 의해서 필터링된 결과에 대해서 주어진 칼럼으로 데이터를 그룹핑한다. 이후 각각의 그룹에 대해서 특정한 조건으로 다시 필터링할 때 HAVING을 사용할 수 있다.
 

Exit mobile version