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Swift

Swift / Cocoa / Foundation / Programming Language / UIKit / AppKit / Swift Standard Library / Swift 문법과 기능 / 공부하면서 알게된 내용들을 정리 / 어느 프로그래밍 언어 덕후의 연습장

이미지를 익명화하는 프로그램 – Vision + CoreImage

Vision을 이용한 얼굴 인식의 보다 상세한 예제로 자동 익명화 프로그램을 작성해보았다. 이 프로그램은 터미널에서 이미지 파일의 이름을 제시하면 해당 이미지에서 사람의 얼굴을 찾아, 해당 영역을 모자이크 처리한 PNG 파일을 생성한다.

이 프로그램은 크게 세 개의 함수로 구성된다.

  1. detectFaces(in: completionHandler:) – 주어진 이미지(CGImage)에서 얼굴을 찾아낸다. 얼굴을 찾으면 해당 영역을 모자이크 처리한 이미지를 만들고, 처리된 이미지를 콜백 클로저에 전달해서 사용하도록 한다.
  2. createPixellatedImage(from:CGImage rects:[CGRect]) – 이미지와 정규화된 CGRect 들을 받아서 해당 영역을 모자이크 처리한 이미지를 합성하고, 다시 CGImage 형식으로 만들어 리턴한다.
  3. main() – 명령줄 인자로 전달된 정보를 통해 이미지 파일을 열고 1, 2의 함수를 사용해서 얼굴만 모자이크 처리한 이미지를 만들어 PNG 파일로 저장한다.
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Vision을 이용한 이미지 인식

Vision을 이용한 얼굴인식이나 QRCode 인식에 대해서 살펴보았는데, 사실 이러한 기능들은 정확도면에서 조금 뒤떨어질 수는 있지만 코어 이미지에서도 어느 정도 지원했었던 기능이다. 대신에 Vision은 CoreML과 결합하여 이미지 내의 오브젝트를 인식하고 그 이름을 추출할 수 있는 기능을 제공한다.  (고양이 사진을 보고 ‘고양이’를 알아내는 바로 그 기능이다.)

이번 시간에는 Vision + CoreML을 이용한 이미지 내 사물 인식 기능을 어떻게 구현할 수 있는지 알아보자.

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이니셜라이저 – Swift

Swift의 클래스와 구조체, enum 객체들은 사용하기 전에 반드시 초기화되어야 한다. 그러면 초기화(initialization)이란 무엇인가? 객체의 생성 자체를 초기화과정에 포함시키는 관점과 그렇지 않은 관점이 있지만, 여기서는 “객체를 만들어서 사용가능한 상태로 준비하는 일”이라고 보자. let foo = Foo() 와 같이 특정한 타입의 인스턴스를 생성하는 구문을 실행했을 때 저 아래(?)에서 벌어지는 과정은 다음과 같다.

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Vision을 사용한 이미지 분석

애플의 Vision은 컴퓨터 시각화 기술을 사용하여 이미지 내에서 얼굴이나 문자, 바코드등을 인식하는 기능을 제공하는 프레임워크이다. 이미 기존에 Core ImageAVFoundation에서 비슷한 기능을 제공하고 있지만, Vision은 여기서 몇 가지 개선된 기능을 제공한다. 먼저 얼굴인식의 정확도면에서 기존 API보다 우수하며, 단순히 얼굴이 존재하는 영역만 찾는 것이 아니라 윤곽, 눈, 코, 입을 각각 찾아낼 수 있다. 그외에 CoreML과 연동하여 훈련된 기계학습 모델을 적용해서 이미지로부터 특정한 형상이 무엇인지를 파악하는 기능등을 제공한다.

이번 글에서는 Vision을 사용해서 얼굴 인식 및 QRCode 인식을 처리하는 예제를 살펴보도록 하겠다.

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Swift4의 키패스 표현

키패스는 어떤 객체의 프로퍼티 혹은 프로퍼티의 프로퍼티 체인에 대해서 그 이름을 통해서 값을 찾아나가는 표현을 말한다. Objective-C에서 키패스는 키패스 경로를 나타내는 문자열을 사용해서 특정 객체의 속성을 액세스하기 때문에 컴파일 타임이 아닌 런타임에 액세스해야 할 프로퍼티를 결정하는 동적 기능으로 키밸류코딩과 키밸류 옵저빙에 사용된다. Swift2까지는 Swift 내에 키패스에 대한 기능이 별도로 마련되지 않았고, NSObject의 value(forKey:)나 setValue(_:forKey:)를 사용하면서 문자열을 그대로 사용했다. 문자열을 통해서 키패스를 사용하는 것은 편리할 수는 있으나, 컴파일 타임에서 오타에 의해 존재하지 않는 키패스를 참조하는 것을 체크할 방법이 없어서 디버깅이 곤란한… 더 보기 »Swift4의 키패스 표현

코어이미지를 사용한 QRCode 생성기

지난 시간에 코어 이미지를 사용해서 QRCode 인식기를 만드는 법에 대해서 간략히 설명하였는데, 그렇다면 반대로 문자열을 인코딩하여 QR코드를 만드는 것은 어떻게 할 수 있을까? QR코드 생성은 코어 이미지를 통해서 할 수 있다. 코어이미지는 이미지 내의 바코드와 QR코드 탐지 API를 제공하는데, 반대로 해당 코드를 이미지로 생성하는 기능도 제공한다. QRCode 생성은 CIQRCodeGenerator 라는 이름의 CIFilter를 통해서 수행할 수 있다. 해당 필터의 파라미터는 다음과 같다. inputMessage : QR코드에 인코딩될 문자열 데이터이다. 해당 문자열은 UTF8로 인코딩된 바이트스트림으로 전달한다. inputCorrectionLevel : QR코드의 보정값 수준이다. 보통 “L”… 더 보기 »코어이미지를 사용한 QRCode 생성기

URLSession을 통한 간단한 업로드 – Swift

URLSession(NSURLSession)을 기반으로 URLSessionDataTask를 이용하면 HTTP를 통해서 서버와 간단한 데이터를 주고받을 수 있다.  Data Task를 이용하는 케이스는 흔히 키-값 쌍의 정보를 URL로 인코딩해서 주소에 포함하고 서버로부터 응답을 받는 식으로 처리하는 것이 일반적이다. 서버로 데이터나 파일을 업로드하는 경우에는 URLSessionUploadTask 클래스를 사용하는데, 이를 이용한 파일 업로드를 어떻게 구현하는지 살펴보자. 사실, 그리 크지 않은 크기의 파일 데이터는 데이터태스크를 이용해도 무방하다. POST 전송을 통한 파일 업로드 HTTP 규격에는 메소드(METHOD)라는 항목이 포함된다. 가장 많이 쓰이는 메소드는 GET과 POST인데, GET은 서버로부터 페이지를 요청할 때 쓰는 것이고 (뭔가를… 더 보기 »URLSession을 통한 간단한 업로드 – Swift

이미지 리사이즈 방법 총정리 – Swift

최근에 이미지 크기를 일괄적으로 줄여서 리사이징하는 간단한 도구를 만들어 봤는데, 요상하게 결과 이미지가 흐려졌다. 결과가 맘에 들지 않아서 좀 더 고품질의 결과를 얻는 방법을 찾기 위해 이것 저것 조사해보니, iOS/macOS에서는 이미지 크기를 변환하는 다양한 방법이 있다는 것을 알게 되었다. 비트맵 이미지를 리사이징하는 다양한 방법들에 대해서 살펴보도록 하자. UIKit iOS에서는 간단하니 비트맵이미지 처리는 제법 쉬운 편이다. UIKit의 이미지 생성 관련 함수들을 사용하면 손쉽게 비트맵 이미지를 만들 수 있다.  방법은 단순한데, 목표 크기를 가지고 해당 크기에 맞는 비트맵 컨텍스트를 생성한다. (그러면 메모리상에… 더 보기 »이미지 리사이즈 방법 총정리 – Swift

코어 이미지를 통한 이미지 분석 예제

코어 이미지(Core Image)는 흔히 알려진 바와 같이 이미지에 대한 고성능 필터 효과 처리를 지원하는 프레임워크이면서 이미지에서 사람의 얼굴이나 QR코드, 텍스트를 탐지해내는 탐지 기능도 제공하고 있다. 코어 이미지가 제공하는 이미지 분석 기술을 제공하면 이러한 탐지를 빠르게 수행할 수 있을 뿐 아니라, 코어 이미지의 여러 필터 기능을 활용해서 찾아낸 부분을 하이라이트 처리하는 등의 기능을 손쉽게 구현할 수 있다. 이 글에서는 코어 이미지의 디텍터 클래스인 CIDetector를 사용하여 이미지에서 특정한 형상을 찾는 방법에 대해서 알아보고자 한다. 이미지에서 특정한 형상을 찾기 코어이미지가 제공하는 이미지 분석… 더 보기 »코어 이미지를 통한 이미지 분석 예제