vim에서 터미널로 코드를 실행하기

vim에서 파이썬이나 자바스크립트 코드를 작성하고 바로 실행하는 가장 쉬운 방법은 :!python % 과 같이 외부 명령을 바로 호출하는 것이다. 이 경우 vim은 잠시 숨겨지고 해당 명령을 실행하는 상태로 화면이 전환된다.

보다 IDE와 비슷한 느낌(느낌 알잖아요…)이 중요하다면 vim내에서 창을 나누고 그 창에서 실행 결과를 보는 방법이 있다. vim8에서 도입된 job 기능을 사용하여 백그라운드에서 해당 프로그램이 실행되면 그 결과를 새 버퍼로 받아서 보여주는 방법도 있고, 또 아예 :term 명령으로 해당 파일을 여는 방법도 있다.

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ZMQ 프록시 사용하기

ZMQ 디바이스를 사용하여 네트워크를 확장하는 예를 살펴본 적이 있었는데, zmq.device()는 이제 deprecated 되었고 대신에 zmq.proxy()를 사용하라는 내용을 공식문서에서 보게 되었다. 단지 device에서 proxy로 이름이 바뀐 것인가 싶었는데, 프록시는 zmq 디바이스보다 좀 더 오픈되고 유연한 형태의 네트워크 중계 장치이며, 사용도 더 간편하기 때문에 소개하고자 한다.

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(Python) prompt_toolkit 사용법

prompt_toolkit은 xNIX 계열의 쉘에서 사용되는 readline 라이브러리를 순수 파이썬으로 구현한 것으로 명령줄 도구를 사용할 때 히스토리 탐색이나 자동 추천, 자동 완성등의 기능을 쓸 수 있게 해주는 라이브러리이다. readline 자체가 제공하는 기능이 워낙 다양하고 유용하기 때문에 대화형 쉘과 같은 프로그램을 매우 쉽게 만들 수 있게 해준다. prompt toolkit의 제작자는 이 라이브러리의 기능을 활용하여 ptpython이라는 개선된 파이썬 대화형 쉘을 제작하였으며, vim의 기능을 흉내낸 pyvim 프로젝트도 개발하고 있다. (공식문서보기)

prompt_toolkit은 입력 프롬프트 상에서 표시되는 내용과 입력에 대한 검증을 실시간으로 가능하게 하기 때문에, 입력을 특정한 규격에 맞춰야 하는 프로그램에서 아주 유용하다. 또한 텍스트에 컬러를 지정하는 것도 가능하며, 입력 중인 내용에 대해 구문 강조를 적용하는 것도 가능하기 때문에 예쁜 CLI 프로그램을 만드는데 도움을 준다.

오늘은 prompt_toolkit에 대해 좀 알아보도록 하자.

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matplotlib의 기본 사용법 및 다른 시각화 라이브러리

오늘은 파이썬의 시각화 부분에서 가장 널리 쓰이고 있는 matplotlib에 대해서 알아보도록 하자.

matplotlib을 사용할 때 주로 서브패키지인 pyplot을 사용한다. pyplot은 MATLAB의 인터페이스와 유사하게 작동할 수 있도록 하여 MATLAB을 사용하는 사용자층이 쉽게 matplotlib으로 옮겨오도록 하고 있다. 문제는 MATLAB의 인터페이스가 그모양이어서 그런지 모르겠는데, matplotlib의 인터페이스가 일관성도 없는 편이고 그다지 객체지향적이지도 않아서 사실상 API 문서만으로도 사용이 어렵고 관련 예제를 보면서 코드를 따라써야 하는 수준으로 처리해야 하는 경우가 많다는 것이다.

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파이썬으로 이진 탐색 구현하기

이진 탐색(binary search)은 정렬된 데이터에서 특정한 값을 아주 빠르게 찾는 방법이다. N개의 데이터 중에서 특정한 값 x를 찾을 때, 최악의 경우 N번의 비교가 필요한데, 이진 탐색의 경우 최대 log_{2}N만큼의 비교를 하게 된다. 즉 자료의 크기가 클수록 선형 탐색에 비해 성능이 매우 우수해진다. 다만 이진 탐색은 자료가 정렬되어 있다는 전제가 필요하다. (이 때문에 컴퓨터 과학에서는 정렬이 매우 중요하고, 성능이 좋은 정렬 알고리듬을 만들기 위해 많은 노력이 있어왔다.)

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