이미지를 익명화하는 프로그램 – Vision + CoreImage

Vision을 이용한 얼굴 인식의 보다 상세한 예제로 자동 익명화 프로그램을 작성해보았다. 이 프로그램은 터미널에서 이미지 파일의 이름을 제시하면 해당 이미지에서 사람의 얼굴을 찾아, 해당 영역을 모자이크 처리한 PNG 파일을 생성한다.

이 프로그램은 크게 세 개의 함수로 구성된다.

  1. detectFaces(in: completionHandler:) – 주어진 이미지(CIImage)에서 얼굴을 찾아낸다.
  2. createAnonymizedImage(from: boundingBoxes) – 주어진 이미지와 사각형영역을 사용해서 해당 영역이 모자이크처리된 이미지를 합성한다.
  3. main() – 명령줄 인자로 전달된 정보를 통해 이미지 파일을 열고 1, 2의 함수를 사용해서 얼굴만 모자이크 처리한 이미지를 만들어 PNG 파일로 저장한다.
이미지를 익명화하는 프로그램 – Vision + CoreImage 더보기

코어이미지를 사용한 QRCode 생성기

지난 시간에 코어 이미지를 사용해서 QRCode 인식기를 만드는 법에 대해서 간략히 설명하였는데, 그렇다면 반대로 문자열을 인코딩하여 QR코드를 만드는 것은 어떻게 할 수 있을까?

QR코드 생성은 코어 이미지를 통해서 할 수 있다. 코어이미지는 이미지 내의 바코드와 QR코드 탐지 API를 제공하는데, 반대로 해당 코드를 이미지로 생성하는 기능도 제공한다. QRCode 생성은 CIQRCodeGenerator 라는 이름의 CIFilter를 통해서 수행할 수 있다. 해당 필터의 파라미터는 다음과 같다.

  1. inputMessage : QR코드에 인코딩될 문자열 데이터이다. 해당 문자열은 UTF8로 인코딩된 바이트스트림으로 전달한다.
  2. inputCorrectionLevel : QR코드의 보정값 수준이다. 보통 “L” 을 쓰면 된다.

실제로 이미지를 만드는 방법은 다음과 같다.

let context = CIContext()
let message = "https://soooprmx.com"
if let data = message.data(using: .utf8),
   let filter = CIFilter(name: "CIQRCodeGenerator",
                         inputParameters:[
                            "inputMessage": data,
                            "inputCorrectionLevel": "L"])
{
  let qrCode = filter.outputImage()!
  let output = UIImage(ciImage: qrCode)
  ...
}

다만, 문제는 이렇게 생성된 이미지가 매우 크기가 작다는 문제이다. (정말 쥐똥만함….) 이 이미지를 보다 큰 이미지뷰에 넣으면 확대되면서 픽셀 보간1이 일어나서 이미지가 흐려지게 된다. (물론 적당히 크기가 크다면 이런 흐린 QR이미지도 왠만한 앱에 의해서는 다 인식된다.) 하지만 QR이미지를 파일로 저장하려고 하거나 하는 경우에는 흐릿한 이미지도, 너무 작은 이미지도 쓸 수가 없으므로 다음과 같이 확대하자. 코어 그래픽을 사용해서 픽셀 보간 없이 큰 영역에 해당 이미지를 그려주면 된다.

...
let qrCode = filter.outputImage()!
let cgImg = context.createCGImage(qrCode, from: cqCode.extent)!

// 비트맵 컨텍스트를 생성한다.
let v_size: Int = 400
guard let ctx = CGContext(data:nil, width: v_size, height: v_size,
                    bitsPerComponent:8, bytesPerRow:0,
                    space: CGColorSpaceCreateDeviceRGB(),
                    bitmapInfo: CGImageAlphaInfo.none.rawValue)
else {
   return
}

let outputFrame = CGRect(x:0, y:0, width: CGFloat(v_size), height: CGFloat(v_size))

// 보간 옵션을 제외한 후, QR코드를 확대하여 그린다.
ctx.interpolationQuality = .none
ctx.draw(cgImg, in: outputFrame)

// 최종적으로 확대된 결과물
let resultImage = ctx.makeImage()!

let qrCodeImage = UIImage(cgImage: resultImage)

  1. 흔히 ‘안티앨리어싱’이라 부르는 그것. 

코어 이미지 시작하기

코어이미지를 사용한 이미지 프로세싱 방법에 대해 알아보려고 한다. 가장 먼저 코어 이미지를 사용한 이미지 프로세싱에서 가장 핵심적인 세 가지 클래스에 대해서 살펴보자. 이들 클래스는 각각 CIContext, CIImage, CIFilter 이다.

코어 이미지 시작하기 더보기

Chaining Multiple CIFilters

Chaining CIFilters

Swift의 문법적 특징은 Objective-C를 사용할 때보다 훨씬 더 간결하고 간단한 구조의 코드를 작성할 수 있게 해주는데, 이번에는 Swift의 문법을 활용하여 CIFilter를 연쇄적으로 적용하는 자료 구조를 만들어 보도록 하겠다.

기본적으로 하나의 이미지에 여러 개의 필터를 적용하는 경우에는 각 필터의 outputImage 속성을 다음 순서의 필터의 kCIInputImageKey로 전달하는 방식으로 처리할 수 있다.

이를 아예 연산자로 정의하는 것도 가능하다. 이미지 인스턴스는 필터라는 상태로 둘러싸여 그 내부에서 조작되는 엔티티로 볼 수 있기 때문에 필터 자체를 모나드로 볼 수 있다. Chaining Multiple CIFilters 더보기